Lexikon
KI- und Claude-Lexikon
50 Begriffe rund um Claude, generative KI, Prompting, Automatisierung, Datenschutz und Governance. Jeder Eintrag mit Kurzdefinition, Praxisbeispiel, Bedeutung für Unternehmen und häufigen Fragen. Geschrieben von Benjamin Barnack.
A
- Agentic AI Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die nicht nur auf Anfragen antworten, sondern eigenständig Ziele verfolgen, Schritte planen, Werkzeuge einsetzen und Aufgaben mit einem gewissen Grad an Autonomie zu Ende bringen. Der Begriff beschreibt das Konzept und den Trend, KI-Agenten sind die konkreten Systeme.
- AI Agent Ein AI Agent ist ein Softwaresystem, das ein Sprachmodell mit Werkzeugen, einer Planungsschleife und einem Speicher verbindet, um ein vorgegebenes Ziel eigenständig in mehreren Schritten zu erreichen. Der Begriff ist die englische Bezeichnung für KI-Agent.
- Anthropic Anthropic ist ein US-amerikanisches KI-Unternehmen mit Sitz in San Francisco, das 2021 von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitenden gegründet wurde und den KI-Assistenten Claude entwickelt.
- API Eine API (Application Programming Interface) ist eine Schnittstelle, über die ein Programm die Funktionen eines anderen Programms nutzen kann, ohne dessen Oberfläche zu verwenden. Bei KI-Modellen ermöglicht die API, das Modell in eigene Anwendungen und automatisierte Prozesse einzubinden.
C
- Chain of Thought Chain of Thought (Gedankenkette) ist eine Prompting-Technik, bei der ein Sprachmodell eine Aufgabe in nachvollziehbare Zwischenschritte zerlegt, bevor es die endgültige Antwort gibt. Dadurch werden Ergebnisse bei komplexen Aufgaben genauer und überprüfbarer.
- ChatGPT ChatGPT ist ein KI-Assistent des US-Unternehmens OpenAI, der auf großen Sprachmodellen der GPT-Familie basiert und über eine Chat-Oberfläche Texte erstellt, Fragen beantwortet, Dokumente analysiert und Code schreibt. Seit der Veröffentlichung im November 2022 gilt ChatGPT als das Produkt, das generative KI einer breiten Öffentlichkeit bekannt gemacht hat.
- Claude Claude ist der KI-Assistent des US-Unternehmens Anthropic. Er versteht und erzeugt Texte, analysiert Dokumente und Daten, schreibt Code und lässt sich über Web, Desktop, App und API in Unternehmen einsetzen.
- Claude AI Claude AI ist die im Sprachgebrauch und in Suchanfragen verbreitete Bezeichnung für Claude, den KI-Assistenten von Anthropic. Der offizielle Produktname lautet schlicht Claude, die Web-Oberfläche ist unter claude.ai erreichbar.
- Claude API Die Claude API ist die Programmierschnittstelle von Anthropic, über die Entwickler die Claude-Modelle in eigene Software, Automatisierungen und Prozesse einbinden. Die Abrechnung erfolgt nach Verbrauch, gemessen in Token.
- Claude Artifacts Claude Artifacts sind eigenständige, in sich abgeschlossene Ausgaben von Claude, etwa Dokumente, Tabellen, Programmcode, Diagramme oder kleine Webanwendungen, die in einem eigenen Seitenbereich neben dem Chat angezeigt und dort bearbeitet werden.
- Claude Code Claude Code ist ein agentisches Programmierwerkzeug von Anthropic, das im Terminal, in der IDE oder auf dem Desktop läuft. Es liest und verändert Code, führt Befehle aus, testet und erledigt so ganze Entwicklungsaufgaben in einer Codebasis weitgehend eigenständig.
- Claude Enterprise Claude Enterprise ist der Unternehmensplan von Anthropic für größere Organisationen. Er ergänzt die Funktionen von Claude um zentrale Benutzerverwaltung, Single Sign-on, erweiterte Sicherheits- und Compliance-Funktionen sowie ein größeres Nutzungsvolumen.
- Claude Haiku Claude Haiku ist die schnellste und günstigste Modellfamilie des KI-Assistenten Claude von Anthropic. Haiku eignet sich für einfache, häufig wiederholte Aufgaben wie Klassifizierung, Extraktion und kurze Zusammenfassungen, vor allem in automatisierten Prozessen.
- Claude Opus Claude Opus ist die leistungsstärkste Modellfamilie des KI-Assistenten Claude von Anthropic. Opus ist für anspruchsvolle Analysen, komplexe Programmieraufgaben und lange, mehrstufige Arbeiten vorgesehen und entsprechend teurer und langsamer als Sonnet und Haiku.
- Claude Projects Claude Projects sind Arbeitsbereiche innerhalb von Claude, in denen Anweisungen, Dokumente und Gespräche zu einem Thema dauerhaft zusammengefasst sind. Jedes neue Gespräch im Projekt greift automatisch auf dieses hinterlegte Wissen zurück.
- Claude Prompt Ein Claude Prompt ist die in natürlicher Sprache formulierte Eingabe, mit der Sie dem KI-Assistenten Claude eine Aufgabe, Kontext und Vorgaben übermitteln. Je klarer Aufgabe, Kontext, Format und Grenzen beschrieben sind, desto brauchbarer fällt die Antwort aus.
- Claude Sonnet Claude Sonnet ist die mittlere Modellfamilie des KI-Assistenten Claude von Anthropic. Sonnet verbindet hohe Qualität mit guter Geschwindigkeit und moderaten Kosten und ist deshalb das Standardmodell für die meisten Aufgaben im Arbeitsalltag.
- Claude Team Claude Team ist die gebräuchliche Bezeichnung für den Team-Plan von Anthropic, offiziell auch Claude for Teams. Er bündelt mehrere Claude-Nutzer eines Unternehmens unter einer gemeinsamen Verwaltung mit zentraler Abrechnung, geteilten Projekten und Datenschutzgrundlagen für den geschäftlichen Einsatz.
- Claude vs. ChatGPT Claude vs. ChatGPT bezeichnet den Vergleich der beiden führenden KI-Assistenten von Anthropic und OpenAI. Beide beruhen auf großen Sprachmodellen und decken dieselben Grundaufgaben ab, unterscheiden sich aber in Anbieter, Modellfamilie, Funktionsumfang, Datenschutzoptionen und Ausrichtung, sodass die Wahl von den konkreten Anforderungen eines Unternehmens abhängt.
E
- Embeddings Embeddings sind Zahlenfolgen (Vektoren), in die ein KI-Modell Texte, Bilder oder andere Inhalte übersetzt, sodass inhaltlich ähnliche Dinge ähnliche Zahlenfolgen erhalten. Sie sind die Grundlage für Bedeutungssuche, Ähnlichkeitsvergleiche und RAG-Systeme.
- EU AI Act Der EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689) ist das Gesetz der Europäischen Union zur Regulierung künstlicher Intelligenz. Er ist seit dem 1. August 2024 in Kraft, teilt KI-Systeme nach ihrem Risiko in Klassen ein und legt gestaffelte Pflichten für Anbieter und Betreiber fest, die zwischen Februar 2025 und 2027 wirksam werden.
G
- Gemini Gemini ist die Bezeichnung für die KI-Modellfamilie von Google und zugleich für den darauf aufbauenden KI-Assistenten, der als eigenständige Anwendung und als Bestandteil von Google Workspace, Android und der Google-Suche verfügbar ist. Gemini verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video und konkurriert direkt mit Claude von Anthropic und ChatGPT von OpenAI.
- Generative KI Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die auf Basis von Trainingsdaten neue Inhalte erzeugen, etwa Texte, Bilder, Code, Audio oder Video. Im Gegensatz zu klassischer KI, die vorhandene Daten einordnet oder vorhersagt, produziert generative KI eigenständig neue Ergebnisse.
K
- KI im Mittelstand KI im Mittelstand bezeichnet den Einsatz von künstlicher Intelligenz, insbesondere von Sprachmodellen wie Claude und darauf aufbauender Automatisierung, in kleinen und mittelständischen Unternehmen. Im Unterschied zu Konzernen geht es dabei selten um eigene Modelle oder Entwicklungsabteilungen, sondern um die pragmatische Nutzung fertiger Werkzeuge für Texte, Wissen, Kundenkommunikation und Prozesse.
- KI-Agent Ein KI-Agent ist ein KI-System, das ein Ziel entgegennimmt, die nötigen Schritte selbst plant, Werkzeuge wie Suchfunktionen, Dateien oder Softwareschnittstellen nutzt und die Aufgabe eigenständig bis zum Ergebnis bearbeitet. Anders als ein Chatbot antwortet er nicht nur, sondern handelt.
- KI-Automatisierung KI-Automatisierung bezeichnet die Automatisierung von Geschäftsprozessen, bei der ein KI-Modell Aufgaben übernimmt, die Verständnis von Sprache, Dokumenten oder unstrukturierten Daten erfordern. Sie erweitert die klassische, regelbasierte Automatisierung um Schritte, die sich nicht in feste Wenn-dann-Regeln fassen lassen.
- KI-Governance KI-Governance bezeichnet die Gesamtheit der Regeln, Zuständigkeiten, Prozesse und Kontrollen, mit denen ein Unternehmen den Einsatz von künstlicher Intelligenz steuert und verantwortet. Sie legt fest, wer KI-Werkzeuge einführen darf, welche Daten verarbeitet werden dürfen, wie Risiken bewertet werden und wie rechtliche Anforderungen wie der EU AI Act und die DSGVO eingehalten werden.
- KI-Kompetenz KI-Kompetenz bezeichnet die Fähigkeiten, Kenntnisse und das Verständnis, die es Personen ermöglichen, KI-Systeme sachkundig einzusetzen, ihre Ergebnisse einzuordnen und ihre Chancen und Risiken zu erkennen. Art. 4 des EU AI Act verpflichtet Unternehmen seit dem 2. Februar 2025, für ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz bei allen Personen zu sorgen, die in ihrem Auftrag mit KI-Systemen arbeiten.
- KI-Schulung Eine KI-Schulung ist eine zeitlich begrenzte Weiterbildungsmaßnahme, in der Mitarbeitende lernen, KI-Werkzeuge wie Claude sachkundig, sicher und regelkonform in ihrer Arbeit einzusetzen. Sie vermittelt Grundlagen der Funktionsweise, praktische Fertigkeiten, den Umgang mit Grenzen und Risiken sowie die im Unternehmen geltenden Regeln.
- KI-Weiterbildung KI-Weiterbildung bezeichnet den planmäßigen, längerfristigen Aufbau von KI-Kompetenz im Unternehmen über mehrere aufeinander aufbauende Lernschritte, abgestimmt auf Rollen und Aufgaben der Mitarbeitenden. Im Unterschied zur einzelnen KI-Schulung zielt sie darauf, Kompetenz dauerhaft zu verankern und interne Verantwortliche für den KI-Einsatz zu entwickeln.
- KI-Workflow Ein KI-Workflow ist ein festgelegter Ablauf aus mehreren Schritten, in dem mindestens ein Schritt von einem KI-Modell ausgeführt wird, etwa das Lesen, Klassifizieren, Zusammenfassen oder Formulieren von Inhalten. Er beschreibt konkret, welcher Auslöser ihn startet, welche Schritte in welcher Reihenfolge folgen und wohin das Ergebnis geht.
- Kontextfenster Das Kontextfenster ist die maximale Menge an Text, gemessen in Token, die ein Sprachmodell in einer Anfrage gleichzeitig verarbeiten kann. Es umfasst Anweisungen, hochgeladene Dokumente, den bisherigen Gesprächsverlauf und die Antwort des Modells.
- Künstliche Intelligenz Künstliche Intelligenz (KI) ist der Oberbegriff für Computersysteme, die Aufgaben lösen, für die üblicherweise menschliche Fähigkeiten wie Verstehen, Lernen, Schlussfolgern oder Sprache nötig sind. Die heute verbreiteten KI-Systeme lernen Muster aus Daten, statt festen Regeln zu folgen.
L
- Large Language Model Ein Large Language Model ist ein neuronales Netz, das auf sehr großen Textmengen trainiert wurde und daraus gelernt hat, Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Es berechnet für eine Eingabe Wort für Wort die wahrscheinlichste Fortsetzung und erzeugt so Texte, Antworten, Zusammenfassungen oder Code.
- LLM LLM ist die Abkürzung für Large Language Model, ein auf großen Textmengen trainiertes KI-Modell, das Sprache versteht und erzeugt. Im Unternehmensalltag bezeichnet LLM meist das Modell hinter einem KI-Assistenten wie Claude, ChatGPT oder Gemini.
P
- Perplexity Perplexity ist eine KI-gestützte Antwortmaschine, die für jede Frage eine Websuche durchführt, die gefundenen Quellen mit einem Sprachmodell auswertet und eine zusammengefasste Antwort mit Quellenangaben liefert. Sie unterscheidet sich von klassischen Suchmaschinen durch die direkte Antwort und von reinen KI-Assistenten durch den Schwerpunkt auf aktueller, belegter Recherche.
- Prompt Engineering Prompt Engineering ist die systematische Gestaltung, Erprobung und Verbesserung von Anweisungen an KI-Sprachmodelle mit dem Ziel, verlässlich brauchbare Ergebnisse zu erhalten. Es umfasst Struktur, Kontext, Beispiele, Formatvorgaben und die Wiederverwendung erprobter Prompts.
- Prompt-Bibliothek Eine Prompt-Bibliothek ist eine strukturierte, gemeinsam genutzte Sammlung erprobter Prompts für wiederkehrende Aufgaben im Unternehmen. Sie sorgt dafür, dass Mitarbeitende nicht jedes Mal neu formulieren müssen, dass Ergebnisse einheitlich ausfallen und dass gutes Wissen über den Umgang mit KI-Werkzeugen im Unternehmen bleibt.
R
- RAG RAG ist die Abkürzung für Retrieval Augmented Generation, ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell passende Auszüge aus eigenen Dokumenten abruft und auf dieser Grundlage antwortet. Im Unternehmen bezeichnet RAG meist ein System, das Firmenwissen für einen KI-Assistenten durchsuchbar macht.
- Retrieval Augmented Generation Retrieval Augmented Generation ist ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort passende Textstellen aus einer externen Wissensquelle abruft und diese als Grundlage für die Antwort nutzt. So beantwortet das Modell Fragen zu Inhalten, die nicht in seinen Trainingsdaten enthalten sind, etwa zu internen Unternehmensdokumenten.
T
- Temperature Temperature ist ein Parameter bei Sprachmodellen, der steuert, wie stark der Zufall bei der Auswahl des nächsten Wortes mitspielt. Niedrige Werte liefern vorhersehbare, gleichbleibende Antworten, hohe Werte variantenreichere und kreativere, aber weniger verlässliche Ergebnisse.
- Token Ein Token ist die kleinste Texteinheit, die ein Sprachmodell verarbeitet: ein Wort, ein Wortteil, ein Satzzeichen oder ein Leerzeichen. Modelle lesen und erzeugen Text als Folge von Token, und nach Token werden Kontextfenster und API-Kosten bemessen.